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李彦宏在智博会的演讲:揭示人工智能三大误区 辨析市场“假智能”商品
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08月 2018
2018-08-23

8月23日上午9时,首届中国国际智能产业博览会(简称“智博会”)在重庆悦来国际会议中心开幕。本届智博会以“智能化:为经济赋能、为生活添彩”为主题,众多互联网企业家汇聚于现场,探讨智能化未来的发展方向以及在重庆的应用。席间,百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏阐述了现阶段人们对人工智能存在三个误解,引发了现场的关注。

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首先,李彦宏认为,人工智能不应该长得像人。他表示,当今人们闭上眼睛思考人工智能,很多人可能会想到一个长得像人的机器人,这就是一个误区——人们的精力不应该运用在教会机器人怎么学会走路、怎么学会跑步和上下楼梯。李彦宏说:“这是一个机械时代的思维,如果要机器去替代人的体力,我们在工业化时代已经解决了这个问题。”对于人工智能的发展方向,李彦宏表示:“我们要解决的是让机器能够像人一样思考。”

第二个误解来自于如何让机器像人一样思考。李彦宏说:“人工智能不是仿生学,现在有很多的研究是研究人脑怎么工作,我认为这条路也走不通。”他表示:现在的人工智能的技术,各种各样的算法,近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上,我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的,又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解是关于当下被热议的人工智能的“威胁论”,很多人担心有一天人类会被机器所控制,有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们。李彦宏对此坦言:“这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时,会发现比我们想象的要难很多,让机器像人一样思考,就是所谓的AGI(通用人工智能)实现,其实还离我们非常远。”

就像李彦宏在发言一开始说的,“今天无论是政治局常委,还是中小学生,大家都意识到了人工智能对于每一个人,对于每一个人的未来都很重要。”那么,对于人工智能的正确理解和态度,可能是更重要的一件事。

以下为演讲全文:

很高兴来参加这次智博会,早上韩正副总理讲智能化是世界潮流,这个我非常同意,我相信在座的每一位也都很同意。今天无论是政治局常委,还是中小学生,大家都意识到了人工智能对于每一个人,对于每一个人的未来都很重要。但是人工智能毕竟是一个新的事物,有很多很多具体的方向,大家的认知还非常不一样,或者说有不少误区在里面,或者是误解。

今天当我们闭上眼睛想象人工智能这个概念的时候,你头脑当中是一个什么样的图画?很多人可能会想到一个长得像人的机器,我觉得这就是一个误区,人工智能长得不应该像人,我们的精力不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人,不应该花在解决让这个机器怎样学会走路、怎样学会跑步、怎样学会上下楼梯,这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力,我们在工业化时代已经解决了这个问题,我们要解决的是让机器能够像人一样思考。

那么第二个误解就是机器怎么像人一样思考。现在有很多的研究是研究人脑怎么工作,我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学,现在的人工智能技术,各种各样的算法,近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上,我们人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的,又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理,而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解,随之而来的就是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制,有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们,这个我觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时,会发现比我们想象的要难很多,让机器像人一样思考,就是所谓的AGI(通用人工智能)实现,其实还离我们非常远。AI这个词,英文里Artificial Intelligence,artificial这个词如果仔细去琢磨它是人工的,其实也有假的的意思,说某个东西是artificial,其实是说这不是真的这是假的,所以它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。所以我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题,刚才李德毅院士也讲了,自动驾驶其实还有很多技术难题没有解决,我们今天看到的所谓的这种智能,很多时候还是假的。比如说现在的智能音箱,今年卖得很火,我们也看到网上有各种各样的视频去逗这种智能音箱:你觉得谁长得最帅?它一般都会说你长得最帅。这种插科打诨让大家觉得很有趣,但它真的理解你的意思吗?大多数时候是没有的。你问它唐朝是怎么灭亡的,它能回答吗?所以我们努力的方向,不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人,我们的努力的方向是当你跟机器说话的时候,它能不能听懂你的意思。它首先得明白你是什么意思,才能够去按照你的意思为你提供服务。

我们在不停向这个方向努力,但其实我们离理想状态还差得很远。自动驾驶或者说无人车也是一样的,除了刚才李院士讲的技术上的挑战之外,事实上这个产业本身它也有它自己的规律,我们这些做互联网的、我们做人工智能的,通常会觉得这个跟当年智能手机起来很类似,原来的手机是一个功能机,我把它变成一台电脑之后就改变了整个世界。但是大家忘了,人们换手机的频率大概是18个月一次,人们换车的频率是多少?一台车会在路上跑十几年,所以即使你的技术已经到了,市场也不会那么快。但是这并不是说我们可做的东西不多了,恰恰相反,我们要做的东西非常非常多,能够改变的东西非常非常多,我们能够改变的:交通,我看到的统计数字,在美国因为交通拥堵所造成的损失1/5发生在洛杉矶,一个超级大城市。大家知道美国的人住得很分散,大多数时候不堵车,所以大多数的堵车是发生在这种超级大城市。

而中国呢,我们重庆就有3千多万人,两千万以上的城市都有好几个,每一个城市都有堵车的问题。而自动驾驶在这里头可以解决什么问题?比如说,在完全开放道路上的自动驾驶解决之前,或者说被市场所接受之前,我们已经可以解决自主泊车。美国的统计是,人们开车的时间有30%是用来找停车位的,中国有可能更长,我每天可能花在找停车位的时间并不多,但为了达到这个目的,我每天上下班单程要开一个多小时,因为五环堵,我得绕六环。住得远不用担心停车位了,住得近的我的同事跟我讲,他如果晚上九、十点钟回到小区的话,在小区里找停车位得转30分钟。如果我们用机器来实现这些东西,给人们的时间的节约、效率的提升、感知上的满足是非常非常明显的。所以我们非常希望能够通过我们自己的努力,通过用技术的手段,推动汽车产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展,提升人们的满足感,谢谢。




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