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AI精准识别有害虫卵 提升基层医疗能力

2018-10-26

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据中国之声《新闻纵横》报道,在我国西部农牧区有一种被国家认定为严重危害人民身体健康和生命安全、制约经济社会发展的重大传染病——包虫病,因10年病死率高达90%以上,该病又被称为“虫癌”。据2016年调查,西藏74个县(区)均有包虫病发生,人群平均患病率为1.66%,是我国包虫病分布区域最广的省份。除了包虫病,西藏地区还饱受其他寄生虫疾病的困扰,成为藏区人民健康生活的严峻挑战。


在7月4日的百度开发者大会上,来自西藏林芝地区基层医生陈静飞向大家展示了他利用百度的定制化训练与服务平台EasyDL,自主开发的显微镜下寄生虫虫卵识别系统。


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(陈静飞医生研发的寄生虫虫卵识别系统)


目前,该这套系统已经可以识别10多种寄生虫虫卵,其中几种在小范围临床检验试点里,识别准确率已经可以稳定在97%以上。未来几个月,可以实现识别常见的40多种寄生虫虫卵。这意味着,这个系统通过仅仅几个月的训练,其识别能力就已经达到一位有20多年临床经验的检验专家的水平。


“他比一般检验医师识别寄生虫充种类识别很多,而且识别速度和识别准确率很高。”陈静飞表示,这套系统可以帮助基层医生用显微镜识别家生虫虫卵,提高了基层医生的医疗能力,节省了牧民奔波数百公里求助医院的时间。


借助百度AI技术平台建立的寄生虫虫卵识别系统,将破局当地医疗事业的固有困境,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏对此表示,人工智能技术不仅仅是冰冷的技术,其实也是有温度、有感情的。随着技术的演进和推广,AI也将在更多与社会民生息息相关的场景中落地。

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