大部分眼底病通过早期筛查及时治疗可以大大降低致盲率，但是我国眼科资源极其匮乏，专业眼科医生只有数万名，具备阅片能力的眼科医生在千量级左右。特别是在基层医院及偏远地区，这些地区大部分都没有配置相应的设备，也没有专业的眼科医生，导致患者难以在病患初期获得较好的筛查和诊疗服务从而耽误病情。以糖网为例，87%的患者在县级及以下医疗机构就诊，而其中90%的患者具有激光治疗指征，未得到及时治疗。

百度眼底AI筛查系统为基层赋能定制化打造，产品具有：软硬结合一体设备、设备端提供阅片能力、操作人员零学习成本、诊断报告即拍即得等特点以满足基层筛查的需要。百度眼底AI筛查系统以多机型、多模态、多场景数据为基础，并与权威医学专家团队共同构建医学标注和质量控制标准，形成扎实、合规的数据基础。通过遵循临床诊疗路径设计的可解释的白盒算法构架和深度学习端到端的黑盒高准确率的算法能力相融合，最终形成AI多眼底病筛查的算法模型。通过与硬件设备结合，满足基层各个场景服务需求。

（眼底影像识别技术流程）

目前百度AI算法已经能够覆盖糖尿病视网膜病变、黄斑性病变、青光眼这三种主要致盲疾病。并且10秒中完成结果分析，准确率达双94%（逼近三甲医院主任医师水平）。

据统计我国共有1347个县，每个县可覆盖人口约37.5万人，百度AI眼底筛查系统以县为单位进行覆盖，预计可覆盖人群量约5亿人，其中覆盖风险人群约1.5亿， 也就是说未来将有成千上万人口享受优质的眼病筛查服务。

目前我国仍然是世界上盲和视觉损伤患者数量最多的国家之一，定期眼底筛查对于监控眼底病发展，早发现，早诊断，早治疗对于控制视觉损失降低致盲率至关重要，AI技术的广泛使用，将会极大缓解专业医师人员缺乏所带来的挑战。相信未来会有更多的企业机构加入AI医疗行业，借助科技守护更多人民群众的健康。