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AI“捉虫” 保护森林安全

2018-10-26

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据国家林业局2018年初数据显示,我国森林面积达31.2亿亩,林业有害生物发生面积每年超过1.78亿亩, 年均经济损失和生态服务价值损失超过1100亿元,其所造成的损失超过森林火灾数十倍。


“揪出这些虫子”,为林区病虫害防治提供依据,正是北京林业大学信息学院院长陈志泊、智能感知实验室负责人孙钰要做的。但是虫子太小,辨别难度大与林区面积大、地形复杂,人手不够,成为了摆在他们面前的两大问题。


为此,孙钰和研发团队找到了百度技术人员团队,使用PaddlePaddle对红脂大小蠹的“虫脸”数据集进行模型训练,再把优化后的模型分发至多个嵌入式设备。他们在林区内布置了多个摄像头,定时拍摄诱捕器内蠹虫影像,使用PaddlePaddle C-API实现诱捕器内蠹虫的离线检测,最后将检测结果通过MQTT协议上报至监测服务器。监测服务器接收消息后,将检测到的虫口数写入MySQL数据库;并利用Django API启动服务,读取数据库中蠹虫检测结果,在百度地图上显示相应地点的虫口数。


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目前“AI识虫”系统的识别准确率达到90%,与专业人士识别准确率相当。而且效率大大提高,以往人工检测需要一周的工作量,现在用自动检测一小时内就能处理完,不仅节省了人力成本,也极大地提升了工作效率。


如何引入智能化手段监控病虫害,建立智能森林系统,开启保护生态环境的“智能模式”,不仅是相关学者面前的行业课题,更应该全社会都关注的可持续发展生态问题。百度与北京林业大学团队合作的“AI识虫”项目,让人工智能与生态环保之间的融合成为了可能,也让更多人看到了科技在未来发挥更大积极作用的空间。科技离我们生活并不遥远,每一棵树木,每一只花草,都值得被更好地呵护。



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