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用AI识别桃脸 让桃农提效增收

2018-10-26

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在以桃闻名的北京平谷,每年出产的数亿公斤桃子,为了完成桃子的分拣,桃农每年都要雇佣大量的分拣工人,而且分拣工人水平参差不齐,使得桃农收益受到很大影响。据悉,往年人工采摘桃子的价格为每人每小时18~20元,按照采摘期2个月计算,人力成本确实是一笔不小的开支。


2017年,北京工业大学的4个学生,在百度和桃农的支持下,结合自己的所学专业(自动化),制造出了智能桃子分拣器。利用百度PaddlePaddle开源平台上的深度学习模型,通过对对六千余张桃子照片的学习,使桃子分拣器初步掌握了普通桃农需要几年才能熟练做到的。综合大小、成色、品相等多种因素进行分拣的方法,不断优化后,机器分桃的准确率达到90%以上。经过测算,智能桃子分拣器的工作效率是1200斤/小时,随着机械分拣技术的不断完善,机器的分拣准确率和速度会越来越快,每个分拣机有望达到1600斤/小时,而普通人力大约分拣800斤/小时,且不能连续长时间分拣,这就意味着机器的分拣速度将达到人力的两倍,不仅节省人力成本,而且提升分拣效率。项目所使用代码和材料清单,均上传至GitHub进行开源和分享,所有关注农业和关注深度学习的人都可以共同使用和完善。


我国是农业大国,农业人口高达80%,科学技术高速发展下也要做到让科技用之于民。帮助更多人民群众受益于科技发展所带来的成果,也是百度人工智能技术坚定的社会使命。


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百度智能桃子分拣器是中国制造走向中国智造的积极探索,为更多传统行业认识、了解并使用AI技术起到了积极的示范作用。智能桃子分拣器不仅登陆2017年度双创周,获得展示机会,而且英国的主流媒体BBC也对此进行了报道,中国智造的探索正在走向国际舞台。

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