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借助百度EasyDL智能识别 生物分类学家高效精准分类

2018-10-26

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近年来随着经济的快速发展和就业压力等综合因素的影响,愿意从事生物分类学的年轻人急剧减少,导致领域内的人才出现巨大需求缺口。社会的需求对生物分类学产生了不小的压力,譬如大量的动植物标本、照片需要快速的鉴定和识别,野外博物教育逐渐兴起,要求能够快速识别物种并提供相关知识的反馈。在分类领域,尤其是生物分类领域,需要一种更加“睿智”的解决办法的呼声越来越高。


百度EasyDL定制化训练和服务平台的出现,为生物分类研究和生物科普带来契机。百度EasyDL是一个定制化训练和服务平台,目前已经开放图像分类、物体检测及声音分类三大功能。基于对百度EasyDL的图像分类功能的认可,生物记(中国科学院动物研究所建立的公民科学平台)向百度AI开放平台提出请求,申请训练野生动物(以鸟类为例)模型。并逐步迭代优化,以解决快速识别物种的迫切需求,支持科学考察与科学普及活动。


生物记在集成基于百度EasyDL的生物智能识别工具后,有效地解决了生物分类学研究、生物科学普及中快速鉴定识别物种的难题。目前训练后的鸟类识别模型能够识别700多种常见中国鸟类,top5准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型能够识别常见非雀形目鸟类391种,top5准确率达到95.79%。


借助于百度EasyDL的识别能力,生物记将为中国科学院A类先导专项“地球大数据科学工程”积累更丰富的生物物种数据,也将为野外博物教育提供强有力的科学支持。AI不仅仅应用在我们看得到的生产制造、机械硬件上,它也被应用在更多我们可能并不熟知的细分行业,帮助很多垂直领域解决工作难题,在更广泛的行业中帮助我们的社会、环境、生活变得更美好。


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